Spreadsheet bisa dibilang merupakan aplikasi pembunuh untuk komputer pribadi, dan perangkat lunak akuntansi umumnya digunakan. Namun, hal itu tidak mengubah operasi bisnis sehari-hari atau kehidupan individu. Kita hanya beralih dari buku besar tertulis ke buku besar digital, dan profesional akuntansi meninjau laporan yang tidak banyak berubah selain yang dihasilkan komputer. Namun, Big Data, AI, dan teknologi lainnya siap untuk mengubah dunia keuangan secara radikal. Mari kita lihat bagaimana Big Data dan kecerdasan buatan akan mengubah akuntansi dan keuangan.
Saat ini, semakin banyak robo-advisor bermunculan, dan orang-orang perlahan mulai terbiasa dengan mereka. Robo-advisor ini dapat memberikan jawaban cepat kepada klien mengenai dampak kenaikan kontribusi pensiun mereka satu persen lagi atau apakah mereka harus mempertimbangkan untuk melakukan diversifikasi investasi mereka.
Dan, mereka juga dapat membantu para profesional akuntansi. Seorang penasihat robot dapat menandai dugaan kesalahan dalam catatan, misalnya, mengidentifikasi pola yang tidak biasa untuk audit, atau memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang perilaku pelanggan. Semua ini dapat berguna bagi para akuntan. Ini akan memungkinkan para profesional akuntansi untuk menangani lebih banyak klien dan memberikan nilai lebih kepada mereka.
Mereka kemudian dapat memberi saran kepada orang-orang tentang cara menyesuaikan pengeluaran mereka atau mengubah portofolio investasi alih-alih menghitung angka-angka. Penasihat robot juga dapat memberikan saran dasar kepada klien, memberikan saran keuangan yang telah diverifikasi secara menyeluruh tanpa biaya penasihat keuangan manusia. Chatbot dapat menangani pertanyaan umum pelanggan, sehingga staf dukungan pelanggan dapat menangani masalah yang lebih rumit.
Faktur bertenaga kecerdasan buatan Sistem manajemen sudah ada dan siap mengubah piutang selamanya. Mereka menggunakan alur kerja digital untuk menyederhanakan proses pembuatan faktur dan pelacakan pembayaran.
AI di baliknya dapat mempelajari kode akuntansi mana yang paling sesuai untuk setiap faktur. Pendaftaran pemasok dapat dilakukan hampir secara otomatis melalui AI. Skor kredit atau informasi pajak pemasok diperiksa, dan jika disetujui, pemasok ditambahkan ke sistem. Tidak diperlukan keterlibatan manusia.
API dapat saling terhubung, sehingga mengurangi jumlah kertas yang perlu dibuat dan dikelola secara drastis. Biarkan robot mencari pemasok termurah sementara staf Anda menangani masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh sistem otomatis. Kecerdasan buatan dapat membaca tanda terima, meninjau pengeluaran yang berkaitan dengan kebijakan perusahaan, dan menyetujui sebagian besarnya. Manajer hanya terlibat saat AI memberi tahu mereka tentang kemungkinan pelanggaran.
Proses penutupan bulanan dan triwulanan lebih cepat dan akurat. Dengan demikian, bisnis Anda dapat beralih dari mengonsolidasikan dan merekonsiliasi catatan ke penggunaan informasi tersebut untuk menyusun strategi bisnis yang lebih baik.
Hanya tiga persen data organisasi yang memenuhi standar kualitas data minimal. Studi menunjukkan setengah dari semua catatan data memiliki setidaknya satu kesalahan besar. Namun, profesional keuangan dan akuntansi semakin banyak bekerja sepenuhnya menggunakan data digital. Ini berarti Akuntan Publik harus menetapkan standar untuk kualitas data dan mengelola kebijakan bisnis yang dimaksudkan untuk memaksimalkannya selain memenuhi standar akuntansi. Peraturan keamanan dan privasi data juga merupakan ranah profesional keuangan, karena digitalisasi data keuangan.
Profesional keuangan yang dapat mengotomatiskan berbagai proses bisnis akan dapat memanfaatkan otomatisasi dan melayani lebih banyak klien secara efektif dengan biaya keseluruhan yang lebih rendah. Kemampuan untuk menambang dan memanfaatkan banyak data memungkinkan profesional keuangan untuk memberikan wawasan yang lebih luas daripada laporan yang sudah ada.
Karena AI mengambil alih tugas-tugas kasar seperti menghitung total pengeluaran dan memeriksa pengeluaran terhadap anggaran yang ditetapkan, profesional keuangan harus mencari peran baru untuk diisi jika mereka tidak ingin kehilangan pekerjaan. Karena AI mengambil alih tugas-tugas kasar, staf manusia perlu menyempurnakan keterampilan mereka. Ini mungkin berarti mempelajari cara menggunakan kemampuan AI untuk meningkatkan produktivitas mereka sendiri atau beralih ke peran yang tidak dapat diisi oleh AI.
Salah satu hal yang hebat adalah bahwa siswa sekarang bisa mendapatkan Akuntansi online MBA yang mengikuti perkembangan terkini tentang Big Data dan AI. Dengan mengambil gelar MBA secara daring, mereka dapat mempelajari persyaratan regulasi dan pelaporan yang harus dipenuhi oleh perusahaan akuntansi dan keuangan. Mereka tidak hanya akan mempelajari prinsip akuntansi yang berlaku umum, tetapi juga keterampilan yang lebih maju seperti penganggaran dan evaluasi kinerja yang diperlukan untuk memanfaatkan data.
Hal ini memungkinkan mereka untuk beralih ke perencanaan keuangan, manajemen risiko, perencanaan pajak, dan posisi lain yang membutuhkan keterampilan lebih tinggi. Dan, mereka harus melakukannya karena pembukuan, hutang usaha, dan akuntansi pajak tingkat pemula kemungkinan akan diotomatisasi. Profesional keuangan ingin dapat melakukan lebih dari sekadar melaporkan kinerja masa lalu yang relatif terhadap indikator kinerja utama dan memberikan saran yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan kinerja.
Digitalisasi proses audit keuangan meningkatkan keamanannya secara drastis, karena secara otomatis melacak siapa yang mengakses data apa dan kapan. Anda tidak perlu mencari melalui berkas kertas lama, karena Anda dapat dengan cepat mencari melalui berkas digital. Fakta bahwa semua informasi disimpan secara digital memungkinkan audit keuangan 100 persen. Hal ini meningkatkan efisiensi dan akurasi audit dibandingkan dengan sampel tradisional yang diaudit.
Pada akhirnya, mesin akan memiliki kemampuan untuk melengkapi kecerdasan manusia dan akan bekerja paling baik jika dipadukan dengan masukan manusia. bank Rekonsiliasi dapat ditangani dengan lebih baik oleh mesin, masih banyak kebutuhan akan kecerdasan emosional yang hanya dapat disediakan oleh manusia.
Pembelajaran mesin dapat digunakan untuk analisis tingkat lanjut, sementara manusia dapat menggunakan aliran data ini untuk menjadi penasihat yang lebih baik dan menyesuaikan layanan dan solusi keuangan bagi klien berdasarkan hal-hal yang tidak berwujud. Jika ada, peran manusia akan lebih besar, karena akan selalu ada kebutuhan bagi orang yang dapat menganalisis data ini dan menerapkannya pada kebutuhan manusia.
Mesin telah lama menangani tugas-tugas yang monoton dan berulang-ulang dan kini mulai diterapkan untuk operasi yang lebih kompleks. Kecerdasan buatan dan Big Data memungkinkan mereka mengubah cara kerja akuntansi dan keuangan, dan kita dapat mengharapkan mereka mulai mengambil peran yang lebih besar di masa depan.
