“Kami telah melihat peningkatan dalam penerapan solusi analitik oleh perusahaan yang mencakup beberapa vertikal, termasuk eceran, transportasi, dan perhotelan. Kami juga melihat lebih banyak karyawan non-teknis yang menggunakan analitik, dan ini sebagian besar didorong oleh alat seperti SAS Visual Analytics, yang memiliki kemampuan interaktif dan mandiri untuk memungkinkan siapa pun menjelajahi dan menemukan wawasan sendiri,” kata Francis Fong, Managing Director, SAS.
Terlepas dari ukuran organisasi, datanya, atau kompleksitas layanannya, bisnis kini dapat mengelola datanya dengan cepat dan mudah. SAS Visual Analytics menggunakan antarmuka interaktif yang berfungsi untuk mengidentifikasi hubungan, mengeksplorasi opsi, dan mengungkap peluang tersembunyi, sehingga memungkinkan bisnis membuat keputusan yang tepat lebih cepat dari sebelumnya.
Kemenangan pelanggan utama pada tahun 2015:
• Klub 21: perusahaan ritel mewah global, tengah berupaya untuk mendapatkan pemahaman yang lebih menyeluruh tentang pengeluaran dan perilaku belanja pelanggan secara daring dan luring. Dengan SAS Visual Analytics, mereka mampu menemukan wawasan untuk membantu mereka lebih dekat dalam mengungkap pola belanja omnichannel dan tren minat merchandising. Hal ini mendorong merek ritel tersebut untuk mengintegrasikan data titik penjualan dan keanggotaan mereka guna mendapatkan pemahaman yang lebih menyeluruh tentang pola penjualan dan kinerja serta kebiasaan anggota.
“Alat SAS VA merupakan hal baru bagi organisasi kami. Tujuan kami adalah menggunakan alat ini untuk memungkinkan tim kami bergerak melampaui pengumpulan data untuk memunculkan pola dan asosiasi melalui visualisasi. Alat ini memungkinkan tim kami untuk mengekstrak wawasan dengan lebih cepat dan lebih strategis karena kami akhirnya dapat melihat dan memahami data dengan cara yang disesuaikan dengan bisnis, saluran pemasaran, dan segmentasi pelanggan kami.” Mei Lee, Wakil Presiden Senior, Digital, CRM & e-Commerce.
• SMRT: adalah operator transportasi darat multimoda terkemuka di Singapura. Seperti organisasi besar lainnya yang memiliki berbagai fungsi bisnis dan, karenanya, sejumlah unit bisnis, SMRT menghadapi tantangan dalam mengumpulkan data dari berbagai sumber, serta mensintesis dan menganalisisnya. Pada tahun 2013, SMRT berinvestasi dalam kemampuan Information Fusion dan SAS Visual Analytics menyediakan platform tempat tampilan dasbor strategis dibangun, yang memungkinkan, antara lain, bagi unit bisnis individual dan Grup secara keseluruhan untuk melacak, membuat tren, dan menganalisis kinerja operasional.
Henry Cheng, Kepala, Information Fusion Center, SMRT, mengatakan, “Kami memerlukan alat yang memungkinkan kami memiliki tampilan dasbor tunggal di seluruh Grup untuk memandu pengambilan keputusan kami, dan SAS Visual Analytics mampu menyediakannya. Lingkungan layanan mandiri yang mudah digunakan dari solusi ini memungkinkan kami menjalankan model data di berbagai unit bisnis untuk mendapatkan wawasan yang bermanfaat.”
• Perhotelan Timur Jauh: Operator hotel dan tempat tinggal berlayanan terbesar di Singapura, memanfaatkan SAS untuk membantu mereka mengonsolidasikan dan menganalisis informasi dalam satu sumber. Ketersediaan pohon keputusan dan analisis jalur, khususnya, membantu Far East Hospitality mengembangkan tampilan data yang lebih baik dan membuat keputusan yang lebih tepat, meningkatkan pelacakan detail penerbangan dan keuangan data, dan memperkuat strategi manajemen risiko mereka. Dengan mempertimbangkan proporsi pakar nonteknis yang lebih tinggi dibandingkan dengan pakar data dalam organisasi pada umumnya, solusi seperti SAS Visual Analytics memungkinkan karyawan untuk memahami dasar-dasar analisis data dengan mudah, dengan penerapannya yang mudah dan antarmuka yang ramah pengguna.
“Ada banyak komponen strategis dan taktis yang memengaruhi harga. Seperti kebanyakan hotel, kami memiliki banyak variabel data dalam pengambilan keputusan harga. Sulit untuk menyatukan semua data ini, dan menafsirkan secara statistik faktor mana yang berkontribusi terhadap keberhasilan. Kami ingin menjadi lebih berwawasan ke depan, dan membuat proses ini lebih terarah dan proaktif dengan menggunakan alat yang dapat membantu kami memvisualisasikan data dengan cepat, dan menyederhanakan akses dan analisis data. Kami memilih SAS Visual Analytics karena memenuhi persyaratan: kemampuan untuk menganalisis berbagai data kami secara visual dengan cepat dalam satu platform tunggal, kemampuan untuk membangun model analitis, dan kemampuan untuk berbagi analitik dan laporan dalam berbagai format dan perangkat,” Malcolm Leong, Far East Hospitality Management.
